UIUC的Jiabin Huang同學(xué花店)曾經(jīng)對(duì)13年Miss Daegu的選南鄉手做過(guò)分析。

原帖在此，非常歡樂：
http://jbhuang0604.blogspot.com門空/2013/04/miss-korea-2013-conte鄉好stants-face.html?m=1


用大白話翻譯一下：先手工對(duì)齊鼻子眼睛嘴，然後(hò藍微u)用Candes et al的Rubust PCA 來重建圖像（第二列）。這(zhè)一步議水主要是去掉頭發(fā)等遮擋物造成(ché習話ng)的影響。






再然後(hòu)，上傳統方法SVD做eigen analysis。發(fā)又土現eigenvalue隻有6個非零元素—都冷—換句話說(shuō)，20名參賽選手的臉隻有6個自由度。



在eigenfaces的6維空不科間中，可以比較輕松地計算兩(liǎng)個人麗是的相似程度，再降維到2D空間，20得慢個選手的分布情況大概是這(zhè)樣(yàng)的：

這(zhè)張圖大概就(jiù)從一個側面(miàn)制玩回答了樓主的問題。在有效可靠的表達下，這務煙(zhè)些臉還(hái)是能(né海還ng)夠被(bèi)區分出來的。但厭了是大家可以看到，有幾個點（人臉）靠的很近，說(shuō)生為明這(zhè)幾個臉在算法的特征空間下，區分難度非常大新請。對(duì)應到真人照片，是這(zhè)三個：


從視覺效果上看，這(zhè)三位選聽光手，我也很難分清楚他們是不是同一我紅個人換了妝，還(hái)是不同的人。。。




=====繼續搬運=====

按照這(zhè)個思路，就(jiù)可以找出會個“長(cháng)(zheng)得最相似”的，和“長(cháng)(z她老heng)得最不一樣(yàng)”的參賽選手。

最後(hòu)兩(liǎng)個gif分别是長(cháng)得最像的些頻人和最不像的人的大串燒（相鄰兩(liǎng)幀相似度最大，或化唱者最小）。




再後(hòu)來，選美結果出來了。長(cháng)得最遠你像的三個人和最特殊的三個人中，各有一人進(jìn)入總票數三甲。貼主認頻請爲這(zhè)和 JSTOR這(zhè)篇文章 中提到的觀點很相似，雪火即平均臉漂亮，但是最漂亮的臉一般不是平均臉票商。